Previous
Next

Sound Localization

by Cem Kefeli 8. Ocak 2009 02:36

MİKROFON DİZİLERİ KULLANARAK TI DAVINCITM PLATFORMUNDA AKUSTİK KAYNAKLARIN UZAMSAL KONUM TESPİTİ

ÖZETÇE: Bu çalışmada, ses dalgaları yayan cisimlerin uzaydaki konumlarının tespitinin yapılabilmesi için bir yöntem geliştirilmiş ve Texas Instruments(TI)’in DaVinciTM işlemcisi kullanılarak gerçeklenmiştir. Ses dalgalarının dairesel bir şekilde yayılması nedeniyle, aynı ses kaynağından çıkan seslerin farklı ses işareti alıcılarına aynı nitelikte fakat farklı zaman dilimlerinde ulaştığı bilinmektedir. Bir ses kaynağının uzaydaki konumu, ses işaretinin bu özelliğinden faydalanılarak birden fazla ses alıcısından alınan verilere bağlı olarak hesaplanabilmektedir. Çalışmada, farklı konumlara yerleştirilmiş iki eşdeğer mikrofon ile ses işaretleri alınmakta ve alınan ses işaretleri arasındaki gecikme faz korelasyonu ile hesaplanmaktadır. Bulunan gecikme bilgisine bağlı olarak ses kaynağının açısal yönü tespit edilmektedir. Sistem TI DaVinciTM platformunda gerçeklenmiş olup gerçek zamanlı olarak çalışmaktadır. Askeri sistemlerde ses işaretleri yayan cisimlerin  konumlarının  tespiti için bu ve benzer yöntemler sıklıkla kullanılmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Akustik Konum Tespiti, Keskin Nişancı Konum Tespiti

ABSTRACT: In this work, an approach to detect the spatial location of sound sources has been developed and implemented using the Texas Instrument DaVinci processor. Because sound waved propagate spherically, sound leaving a certain source will come to different sound receivers at different time slots. The spatial location of a sound source can be determined using several sound receivers making use of this feature. In this work,  two microphones positioned ate different locations are used to capture sound signals, and the delay between the two signals is obtained using phase correlation. The angular direction of the sound source is determined according to the delay value. The system has been implemented on the TI DaVinci platform and operates in real-time. In military applications this method is used frequently to dedect location of object that spreads sound waves.
Keywords: Accoustic Locator, Sniper Locator

Sistemin genel görüntüsüKonum izlemek için görüntüSistemin genel görüntüsüSistemin genel görüntüsüKonum tespiti için kullanılan mikrofonlar

 

Pehlivan Restorantları

by Cem Kefeli 7. Ocak 2009 13:04

Pehlivan RestorantlarıPehlivan Restorantları için geliştirilen WEB sayfası.

Uyarlamalı eşik kullanan arkaplan kaydı ile çift aşamalı video nesne bölütlemesi

by Cem Kefeli 7. Ocak 2009 08:37

Double stage video object segmentation by means of
background registration using adaptive thresholding

SIU'2005 Bildirisi (283,98 kb)

 SONUÇLAR :

ÖZETÇE: Bu çalışmada video nesnelerinin bölütlenebilmesi için çift aşamalı (önce blok sonra piksel temelli) karşılaştırma kullanarak arkaplan kaydı yapan bir yöntem önerilmektedir. Geliştirilen yöntemde örtüşmeyen bloklara bölünen imge çerçevelerinin hareketi takip edilerek blok temelli bir arkaplan imgesi oluşturulmaktadır. Arkaplan imgesinin oluşturulmasında arka arkaya gelen çerçevelerin blok temelli ortalama toplam mutlak farkının eşiklenmesi kullanılmaktadır. Blok temelli çerçeve farkı için kullanılan eşik değeri, çerçeve farkından elde edilen kamera gürültüsüne bağlı olarak uyarlamalı şekilde elde edilmektedir. Önplan olarak elde edilen blok sayısının önceden belirlenmiş bir süre boyunca sabit kaldığı aralıkta blok temelli fark kullanılarak arkaplan imgesi güncellenmektedir. Bu aşamada blokların ve piksellerin hareket bilgisini gösteren durağanlık haritaları oluşturulmaktadır. Elde edilen blok temelli önplan imgesinden blok biçimli olmayan nesne kenarlarına yaklaşabilmek için piksel temelli durağanlık maskesi değerlendirilmiştir. Kenarlarda yumuşak geçiş için ise düşük dereceli bir kayan polinomsal filtre kullanılmıştır.

ABSTRACT: In this work, a video object segmentation technique based on background registration that uses a double stage comparison (first block and then pixel-based), is proposed. Firstly, image frames are divided into non-overlapped blocks and the block-based background image is constructed. The thresholding results of the average absolute differences of blocks in succeeding frames are used to construct the background image. The threshold value is computed adaptively according to the noise level of the frame difference. The background image is updated using block based differences making use of the interval in which the amount of foreground blocks stays constant for a predetermined time period. At this stage the stationary maps that show the motion information of pixels and blocks are constructed. The pixel based stationary map is used to refine object boundaries from the block based foreground image. A low order sliding window polynomial fitting is used to obtain smooth boundaries.

Akiyo Claire Silent Mother and Dougther

Ağ üzerinden görüntü aktarımı

by Cem Kefeli 7. Ocak 2009 07:15

Şekil 1 : Sunucu görevi için görüntü ve görüntü ayarları penceresi
 
 
Şekil 2 : İstemci görevi için görüntü ve görüntü ayarları penceresi
 

Şekil 3 : Sunucu görevi için istemcilerle mesajlaşma penceresi
 
 
Şekil 4 : İstemci görevi için sunucu ile mesajlaşma penceresi
 

Hakkımda...

Cem KEFELİ

Electronics and
Telecommunication Eng.
devamı...


Son yapılan yorumlar...

Comment RSS

Yasal bir uyarı...

Disclaimer"Bu web sitesinde görmüş olduğunuz bilgilerin, dokümanların ve diğer materyallerin kullanılmasından doğabilecek hiç bir sorumluluktan site sahibi sorumlu tutulamaz. Web sitesi içerisinde yer alan yazılar, yorumlar, resimler ve diğer tüm içerikler yalnızca sahibinin görüşünü yansıtmakta olup içeriğin sahibi kişilerin çalıştığı kurumları bağlayıcı hiç bir nitelik taşımamaktadır. Yapılan tüm alıntılar mutlaka kaynak gösterilerek verilmeye çalışılmaktadır. Web sitesi içerisinde bulunan ilgili materyaller, ilgili yasal kurumlar tarafından uygun görülmemesi durumda kaldırılacaktır."
General