Previous
Next

Weblogic shared library kullanımı

by Cem Kefeli 4. Ekim 2015 10:34

SOAP vs. RESTFULGünümüzde kurumsal birçok uygulama çok katmanlı yapılardan meydana geliyor. Bu çok katmanlı yapılar, uygulamaları artık basit tek bir uygulama olmak yerine, kendi işlerinde özelleşmiş birçok uygulama olmaya yönlendiriyorlar. Örneğin çok katmanlı mimariler veri katmanını, lojik katmanı ve sunum katmanını ayrı ayrı ele alıyor. Durum böyle olunca da aynı işleve sahip farklı uygulamalar zaman zaman aynı işleri yapan kod parçacıkları içermek durumunda kalabiliyorlar. Yazılan kodların modüler olması çok büyük kazanımlar getirdiği için bu yinelenen kod parçacıklarının birer library (kütüphane) olarak yazmak tabiki çok avantajlı. Özellikle de kütüphane boyutları arttığında, bu kütüphanelerin uygulamalar içerisine gömülmesi daha da güç hale geliyor. Yüksek boyutlu kütüphaneler hem uygulamanın deploy edilmesi aşamasında uzun zaman kayıpları oluşturmaktadır hem de uygulamaların yönetilmesini zor kılmaktadırlar. Kütüphaneler genellikle asıl işi yapan kod parçacıkları olduğu için akışta bir değişiklik yapılması durumda uygulamalarda her hangi bir major değişiklik yapılmasına gerek de kalmaz.

Trend Analyzer - Shared Library yapısıWeblogic, kütüphanelerin farklı uygulamalar tarafından paylaşılmasını desteklemektedir. Bu işi yapmak hem uygulama hem de kütüphane tarafında olduça basittir ve kodlama seviyesinde ayrıca bir efor gerektirmez. Kütüphane tarafında yapılması gereken, manifest dosyasında kütüphanenin adı, versiyonu, vb... gibi tanımlayıcı bilgilerin belirtilmesidir. Uygulama tarafında yapılması gereken ise, kütüphane manifest dosyasında belirtildiği gibi uygulamanın hangi kütüphaneyi kullanacağının belirtilmesidir.

Bir süre önce geliştirmiş olduğum Trend Analyzer uygulaması bu şekilde bazı ortak kütüphanelerin kullanılması ile oluşturulmuştur. Bu uygulamadan örnek verecek olursak şekildeki gibi ortak kullanılan kütüphaneleri görebiliriz. Örneğin TA.Core kütüphanesi her üç uygulama tarafından da kullanılmakta, TA.DataLayer kütüphanesi ise Servis ve yönetim panelleri uygulamaları tarafından kullanılmaktadır.

Yalnızca TA.DataLayer kütüphanesini ele alacak olursak, bu kütüphanenin manifest dosyasında aşağıdaki gibi tanımlamalar yapılamsı gerekecektir;

MANIFEST.MF (TA.DataLayer)  |  Gizle  |  Göster
Manifest-Version: 1.0
Ant-Version: Apache Ant 1.9.4
Created-By: Cem Kefeli (cemkefeli.com)
Extension-Name: trendAnalyzer.datalayer
Implementation-Version: 1.0.0
Specification-Version: 1.0

Uygulama tarafında ise weblogic.xml içerisine kullanılması istenen kütüphanenin tanımlayıcı bilgileri verilmelidir. Buradaki versiyon ve kütüphane isimleri birebir olarak kütüphane tanımlamasında yapıldığı şekilde olmalıdır;Fazlası...

JAVA - Thread kavramı ve Thread Dump

by Cem Kefeli 15. Mayıs 2015 05:50

Tüm java makalelerime buradan ulaşabilirsiniz...Java

Daha önce çok kanallı programlama nedir ve ne işe yarar türünden soruların cevabını bulabilmek amacıyla buradaki (Çok kanallı/Multi-Threaded programlama) yazımda daha çok konsept olarak ele almıştık thread kavramını. Bu yazıda ise bir java uygulaması ayakta ve çalışır durumdayken thread'ler ile ilgili başımıza gelebilecekler problemli senaryoları nasıl yorumlamamız gerektiği karşımıza çıkıyor olacak.

Uygulamada oluşturulan her bir thread'in tabiki uygulama sunucuda da bir karşılığı olmak durumunda. Yani bir yazılım içerisinde oluşturulan thread'lerden her birisi uygulama sunucusu tarafından da yönetilebilir ve takip edilebilir olmalı. Kurumsal uygulamaların çok çok büyük bir kısmı aynı anda birden çok iş yapabilecek şekilde dizayn ediliyorlar. Hal böyle olunca da birçok thread aynı anda çalışmak durumunda kalıyor. Aynı anda çalışan bu iş parçacıkları ise yaptıkları işlerin niteliğine göre farklı sürelerde işlerini tamamlayabiliyorlar. İşlerini tamamlayan thread'ler üzerine düşeni yapmış olmanın sevinciyle köşelerine çekiliyorlar ve başka thread'lere yer bırakıyorlar.

İşte tam bu aşamada gerçek hayatımıza geri dönecek olursak, thread'ler ile ilgili belki de en problematik durumun köşelerine çekilemeyen, bir nedenle işlerini tamamlayamayan kod parçacıkları olduğunu göreceğiz. Kod parçacığı diyorum çünkü problematik durumlar için bir kusur aramak gerekirse bunun kusurlusu thread mantığı ya da thread'in ta kendisi değildir. Thread nihayetinde içerisinde bulunan kod parçacıklarının işlevini yerine getiriyor. Asıl önemli olan, iş yapan kod parçacığının ne kadar kaliteli dizayn edildiğidir.

Gerçek hayattan bir sorun anını ele alalım. Örneğin bir iş parçacığı yaptığı işin bir bölümünde bir WEB servise istek yapıyor ve cevap bekliyor olsun. Burada biz cevap beklediğimiz için kendimize müşeri diyebiliriz. Herşey yolundayken, cevap beklenilen servis tıkır tıkır cevap veriyorken uygulamacının yani müşterinin hayatını kaotik olarak etkileyen pek birşey yoktur. Ama işler ters gitmeye başladığı ve cevap beklenilen servis cevap veremez hale geldiği zaman, siz de bir anda cevap veremez hale gelebilirsiniz, sizin de müşterilerininiz artık beklemeye başlar. Bir anda bakmışsınız servis alınan hat boyunca herkes birbirini bekliyor...

Java Thread Life CycleTam da "Biz acaba neyi bekliyoruz?" sorusuna cevaptır "Neden thread dump'a ihtiyacım var?" konusu. Uygulama thread'lerinin anlık bir görüntüsüdür, thread dump. O an hangi thread'ler aktif, hangi class'lar iş yapıyor, nerede bekleniyor sorularının yüzelsel olarak cevaplarını verebilir. Oluşan dump dosyasının içeriği ve formatı kullanılan JVM'in versiyonuna, sağlayıcısına göre değişecektir. Unix/Linux temelli sistemlerde basit bir şekilde "kill -3 <Process ID>" komutu yardımıyla oluşturulabilir. Oluşan dump içeriği genellikler 'out' loga yazılıyor olur ama yine uygulama sunucusuna ve JVM'e göre değişiklik gösterecektir. Örneğin Websphere için farklı bir dosya olarak profil altına atılacaktır.

Aldığınız dump dosyasını bir 'Thread Dump Editor' ile inceleyecek olursanız thread'lerin statülerinin yandaki şekilde gösterilenlerden birisi olduğunu görürsünüz. İsimleri yine JVM'den JVM'e değişebilir ama anlamları aynı olacaktır. Dump incelenirken asıl odaklanılması gereken 'Blocked' ya da 'Stuck' olarak bahsedilen bir süredir işini yapmaya çalışana ama bir türlü bitiremeyen thread'ler olmalıdır. 

JAVA - Çok kanallı (Multi-Threaded) programlama

by Cem Kefeli 16. Haziran 2014 00:00

Tüm java makalelerime buradan ulaşabilirsiniz...Java

Yazdığım 15 kadar Java makalesinden sonra düşündüm ki Java'da çok kanallı programlamadan bahsetmemek büyük bir eksiklik olmuş bu yazı dizisi için. Şu sıralar üzerinde uğraştığım bir proje de bu durumu biraz tetikledi açıkçası. Hazır çok kanallı programlamaya (ki bundan sonra multi-threading diyeceğim...) derinlemesine inmişken bu konuya da yüzelsel olarak bir değinmek istedim.

Programlama dillerini iş yapan bir işçiye benzetirsek, tıpkı bir işçi gibi işlerini belirli bir sırayla yaptığını görürürüz. Yani bir program parçacığı çalışır, bir işi yapar, bititir, sonra bir diğer işe başlar, onu bititir, sonra bir yenisine başlar. Süreç bu şekilde kendisine verilen işler bitene kadar devam eder. Eğer yalnızca bir işçiniz varsa burada işçi için değil de iş süreci için bir çıkmaz oluşacağını hissetmişsinizdir. Tabi ki burada işin niteliği de önemlidir. Çünkü bir işçi yalnızca ve yalnızca kendisine verilen bir işi yerine getirir, işi bitmeden de bir diğer işi yapamaz. Peki ya bizim senkron bir şekilde yapılması gereken işlerimiz varsa ne olacak? Cevap basit aslında yeni işçiler almalıyız. İşte programlamada çoklu-işçiliği sağlayan multi-threaded yapılardır. Bu arada "Ne kadar senkron?" sorusunu aklınızın bir kenarına şimdilik not edin, ilerleyen dakikalarda inceleyeceğiz...

Programlama hayatından daha gerçekçi bir örnek vererek ilerleyelim;

Örneğin bir uygulama yazmak istiyoruz. Bu uygulama hem sürekli ekrana birşeyler yazacak hem de bir yandan ben klavyeden hangi metni girersem onu alıp aynen ekrana basacak. Yani iki iş parçacığından oluşuyor. Eğer multi-threaded bir yapı kullanmazsanız böyle bir uygulamayı gerçek anlamda oluşturamazsınız. Yapılacak işler birbiri ile çakışır, senkron değil de birbirini beklemek zorunda kalan iş parçacıkları oluşur.

Multi-Threaded Example-1  |  Gizle  |  Göster
package multithreaded.sample1;

/**
 *
 * @author Cem Kefeli
 */
public class MultiThreadedEx1 {
    public static void main(String[] args) {
        Thread_Read threadRead=new Thread_Read();
        Thread_Write threadWrite=new Thread_Write();
        threadRead.start();
        threadWrite.start();
    }
}
package multithreaded.sample1;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

/**
 *
 * @author Cem Kefeli
 */
public class Thread_Read extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String text="";
        
        while(true) {
            try {
                text = bufferedReader.readLine();
            } 
            catch (IOException Exc) {
                System.out.println(Exc);
            }
            System.out.println("Echo: "+text);
        }
    }
}
package multithreaded.sample1;

/**
 *
 * @author Cem Kefeli
 */
public class Thread_Write extends Thread {
    String text = "Thread example-1";
    
    @Override
    public void run() {
        while(true) {
            try {
                System.out.println(text);
                Thread.sleep(5000);
            } 
            catch (InterruptedException Exc) {
                System.out.println(Exc);
            }
        }
    }
}

Thread example-1
test
Echo: test
Thread example-1
deneme
Echo: deneme
Thread example-1
Thread example-1

Yukarıdaki örnek çok basit bir örnek, fakat görülüyor ki farklı işleri aynı anda yapabiliyoruz artık. Bu mantıkla yalnızca iki adet değil onlarca işi senkron bir şekilde yürütebiliriz. Bir işe başlamak için bir diğer işin bitmesini beklemek zorunda da değiliz böylece.

Yazının başında "Ne kadar senkron?" sorusunu park etmiştik hatırlarsanız, şimdi oraya geri dönelim. Elinizde 1 işçinin 3 saatte bitirebileceği bir iş ve 1 işçinin 5 saatte bitirebileceği ikinci bir iş var. Soru şu; eğer multi-threaded bir yapı kullanırsanız bu iki iş ne kadar zamanda biter, kullanmazsanız ne kadar zamanda biter? Bu arada yeri gelmişken de söylemek lazım Java'da her uygulama en az bir thread'den oluşur ki onun adı da main thread'dir. Yani thread'siz uygulama diye birşey yoktur, "single-thread" ve "multi-thread" kavramları vardır.

İkinci sorunun cevabı daha kolay. Bu iki işin toplam süresi yaklaşık 8 saat sürer diyebiliriz. Yani (toplam süre~=8 saat) denkliği bize gereken cevabı verir.

Ama birinci sorunun cevabı o kadar net değil. Şöyle düşünebiliriz; Bu işler eş zamanlı yapıldığına göre ikisine aynı anda başlasak ilki 3 saat sonra biter, birinci işçi boşa çıkar. İkinci iş ise 5 saatte biter ikinci işçi boşa çıkar. Toplamda da yaklaşık 5 saatte her iki iş de bitmiş olur. Bu söylem göreceli olarak doğru bir mantığa dayanıyor fakat programlama dünyasında eğer her işi bir CPU çekirdeğine yaptırabiliyorsanız geçerli. Eğer bizim tüm işlerimizi aynı CPU çekirdeği yapıyorsa geçersiz. Çünkü ortada toplam belirli miktarda iş var ve bu iş için harcanacak enerji var. Olmayan bir enerjiyi işe dönüştüremeyiz. Dolayısıyla ilk sorunun cevabı (5 saat<toplam süre<8 saat) şeklinde karşımıza çıkar. Örneğin 6 saat olabilir ama asla ve asla 5 saat olamayacaktır. Örneğin 5 saat 1 saniye olabilir ama asla ve asla 5 saat olmayacaktır!

Threadless vs. Multi ThreadingBu durumu daha net ortaya koyabilmek için yüklü matematiksel hesaplamalar yapan bir method (iş) yazdım. Bu işten CPU'ya 1 den başlayarak 50 defaya kadar yaptırdım, her bir iş sayısı için toplam işin ne kadar sürdüğünü hesaplattım. Grafikteki yatay eksen işten kaç defa yapıldığını adet cinsinden gösteriyor. Kırmızı bölüm multi-threaded yapı olmadan, yani aslında single-threaded, toplam işin 1 ile 50 arasında değişen sayısı için milisaniye cinsinden ne kadar sürdüğünü gösteriyor. Burada bizi şaşırtan bir durum yok. İşler peşpeşe yapılıyor ve bir iş yaklaşık 1,450 milisaniye (ms) sürüyor 50 defa yapılması da yaklaşık 72,750 ms sürüyor. Beklenen değer ve gerçekleşen değerler neredeyse birbirinin aynısı. Grafikten de görüleceği gibi kızmızı taralı alan çok belirgin ortaya çıkmıyor.

Fakat multi-threaded yapıda, yani mavi alan, yukarıda bahsettiğim sonuç çok net ortaya çıkıyor. normalde 50 işin aynı anda başlayıp eş zamanlı yapılması sonrasında 50 işin de 1450 ms sonra bitmesi beklenir. Fakat öyle olmuyor, 50 iş senkron bir şekilde toplam 28,500 ms'de bitiyor. Yani aslında her bir iş 28,500 ms saniye sürüyor ve her iş de aynı zamanda bitiyor. İşleri senkron yaptırmamız birim işin süresini uzatıyor. Çünkü her işi bir CPU çekildeğine yaptırmıyoruz, tek bir CPU çekirdeğiyle 50 işi aynı anda yapmaya çalışıyoruz. Grafikten de görüleceği gibi mavi taralı alan çok belirgin bir şekilde ortaya çıkıyor. Peki neden değer arada bir yerde kalıyor? Yani neden single-thread'den yine de az bir süre alıyor işlerin bitmesi. Çünkü multi-threaded yapı kullanarak CPU'nun idle-time değerini azaltıyoruz. Yani CPU'yu daha fazla yüklüyoruz.

Çok çekirdekli CPU'lar biliyorsunuz uzun zamandır kullanımda. Fakat eğer sizin uygulamanız çok çekirdekli bir mimariye uygun bir ortamda çalışmıyorsa çekirdeklerinizin sayısının bir anlamı yok demektir! Buraya çok fazla girmiyorum ama şunu bilmek gerekir ki ve bir başka söylemle çok çekirdekli bir işlemci ancak çok çekirdek üzerinde çalışmaya uygun bir yazılım ortamı ile anlam bulabilir.

Sonuç olarak; bu yazıda işin mantığını anlatmaya çalıştım, bir sonraki yazımda ise multi-threaed yapıların biraz daha detayına inmeyi bekliyorum. Faydalı olması dileğiyle...

Tüm java makalelerime buradan ulaşabilirsiniz...

Weblogic application retirement

by Cem Kefeli 24. Mayıs 2014 21:47

SOAP vs. RESTFULBir uygulamanın ilk deployment sonrasında öylece bırakıldığı ve yaşamı süresince bir daha hiç güncellenmediği neredeyse hiç karşılaşılmayan bir durum. Uygulamalar da insan ihtiyaçlarıyla birlikte yaşayan ve bir ömürleri olan yapılar. Günün koşullarına göre ihtiyaçları karşılayabiliyorken bir süre sonra oluşan yeni iş ihtiyaçları doğrultusunda yeni geliştirmeler yapmak gerekebiliyor. Yapılan bu yeni geliştirmeler sonrasında da tabiki güncel uygulamaların tekrar deploy edilmesi gerekli oluyor.

Weblogic uygulama sunucusu bir uygulamanın silinip tekrar yüklenmesi ile aynı uygulamanın re-deploy ya da update edilmesini farklı şekillerde ele alıyor. Daha doğrusu bir uygulama update ediliyorsa iş anlamında da gerçekten yeni gelen bir özelliğin aktif edileceği konseptine bağlı kalmaya çalışıyor. Aslında pratik yaşamda bir uygulamanın silinmesi sonrasında yenisinin tekrar yüklenmesi ile uygulamanın update edilmesi arasında bir fark yok. Nihayetinde ikisinde de yeni uygulama hayatına başlamış oluyor. Ama asıl fark update özelliğinin sunmuş olduğu yenenekler kullanılırsa ortaya çıkıyor.

Weblogic, uygulama paketleri içerisinde yer alan manifest dosyaları sayesinde uygulama versiyonunu takip edebilme ve değişikliği anlayabilme yetisine sahip. Eğer aşağıdaki gibi bir manifest dosyasını uygulama içerisine olması gereken yere eklerseniz daha ilk deployment aşamasında uygulama versiyonlanmış olacaktır.

MANIFEST.MF (applicationRetirement - Version Blue - v1.0.0)  |  Gizle  |  Göster
Manifest-Version: 1.0
Ant-Version: Apache Ant 1.9.4
Created-By: Cem Kefeli (cemkefeli.com)
Weblogic-Application-Version: 1.0.0
Build-Timestamp: 2014-05-24 10:12:15 598

Eğer aşağıdaki gibi bir sonraki güncel uygulamada (Yani bu örnek için 'Version Red - v2.0.0') versiyon bilgisi değişirse, Weblogic bu durumdan da haberdar olacak ve hem mevcuttaki uygulamanın hem de güncel uygulamanın admin kontrolünde birlikte yaşamasına imkan tanıyacaktır.

MANIFEST.MF (applicationRetirement - Version Red - v2.0.0)  |  Gizle  |  Göster
Manifest-Version: 1.0
Ant-Version: Apache Ant 1.9.4
Created-By: Cem Kefeli (cemkefeli.com)
Weblogic-Application-Version: 2.0.0
Build-Timestamp: 2014-05-24 10:17:15 598

Aşağıdaki adımlar takip edilerek Weblogic uygulama sunucusunda nasıl versiyonlama ve update yapılabileceğini görebilirsiniz. Versiyonlanmış iki örnek uygulamayı da yazının bitimindeki linkleri kullanarak indirebilirsiniz;

Weblogic - Application RetirementFazlası...

Hakkımda...

Cem KEFELİ

Electronics and
Telecommunication Eng.
devamı...


Son yapılan yorumlar...

Comment RSS

Yasal bir uyarı...

Disclaimer"Bu web sitesinde görmüş olduğunuz bilgilerin, dokümanların ve diğer materyallerin kullanılmasından doğabilecek hiç bir sorumluluktan site sahibi sorumlu tutulamaz. Web sitesi içerisinde yer alan yazılar, yorumlar, resimler ve diğer tüm içerikler yalnızca sahibinin görüşünü yansıtmakta olup içeriğin sahibi kişilerin çalıştığı kurumları bağlayıcı hiç bir nitelik taşımamaktadır. Yapılan tüm alıntılar mutlaka kaynak gösterilerek verilmeye çalışılmaktadır. Web sitesi içerisinde bulunan ilgili materyaller, ilgili yasal kurumlar tarafından uygun görülmemesi durumda kaldırılacaktır."
General